|
“Affidabilità, controllo e gestione
della qualità” Docente: prof. ing. Mario
Rinaldi Obiettivi. Il corso si propone di fornire un quadro conoscitivo
dei problemi connessi con la gestione della qualità nelle strutture
produttive di beni e servizi e di fare acquisire la capacità di usare alcune
metodologie particolarmente importanti.
Programma La creazione del valore in una attività produttiva. Capacità di guida e responsabilità di “management”. La pianificazione strategica. Il sistema di gestione per la qualità (SQ). Evoluzione nel tempo del concetto di qualità e degli strumenti per il suo controllo; nomenclatura e termini della qualità (norme ISO). La qualità totale (TQC, CWQC) ed il miglioramento continuo: il “Plan, Do, Check, Act” di Deming. Le norme (ISO, UNI, CEI), gli enti formatori, gli enti certificatori, le norme relative alla sicurezza ed alla funzionalità. Le direttive europee, le certificazioni ed i marchi. La struttura organizzativa, le
risorse ed i principali metodi per il controllo del
SQ: la soddisfazione del personale, la soddisfazione del cliente. Qualità dei
prodotti e dei servizi. Qualità nella progettazione e nella produzione. Qualità e metrologia: le misurazioni e l’incertezza. Il
manuale della qualità come documento guida del SQ. L’impresa produttiva di beni.
La produzione prototipica e quella di serie: problemi connessi con
l’automazione. Il controllo di qualità: controllo di prodotto e di processo, sistemi di
acquisizione di dati di misura. Tolleranza naturale e di specifica. Il
problema della manutenzione e gli scarti di produzione. La statistica in
azienda: richiami di calcolo delle probabilità e statistica (variabili
aleatorie, distribuzione normale e binomiale, valore medio e varianza,
stime); i sette strumenti di Ishikawa e le carte di controllo. I collaudi per
il controllo della conformità: le prove individuali e le prove di tipo. La affidabilità. Concetti di qualità e fidatezza, concetti di
guasto, di avaria. Funzioni di affidabilità, distribuzione sperimentale dei
guasti, funzione di azzardo, parametri di affidabilità: MTBF, MTTF, MTTR.
Affidabilità di missione, affidabilità combinatoria. Affidabilità
sperimentale: modelli di degradazione, normative e prove relative a
componenti e sistemi, criteri di scelta per i campioni. Analisi statistica
dei dati di affidabilità: principali distribuzioni discrete (binomiale, di
Poisson) e continue. Esempi di casi aziendali saranno illustrati da esponenti di aziende. ESAME: esame orale, iscrizione
agli appelli via Internet. PROPEDEUTICITA’ CONSIGLIATE: Economia
ed organizzazione aziendale, Gestione aziendale. Saranno distribuite fotocopie
di appunti a lezione; per i vari argomenti trattati valgono i seguenti testi: Normativa ISO ed UNI-EN G. Mattana: Qualità, affidabilità e certificazione, Franco Angeli Editore A.Galgano: La qualità totale, Ed. Il Sole-24 Ore R. Collard: La qualità totale, Franco Angeli Editore T. Conti: Come costruire la qualità totale, Sperling & Kupfer Editori P.B. Crosby: La qualità non costa, Mc Graw-Hill Italia G. Taguchi: Introduzione alle tecniche della qualità, Franco Angeli Editore R. Mirandola et alii: Sistemi qualità, Edizioni ETS G. Maggi: Il traguardo della qualità, Sperling&Kupfer Editori N. Polese: Misure per la gestione, Edizioni Scientifiche Italiane K. Ishikawa: Guida al controllo di qualità, Franco Angeli Editore G. Iuculano: Introduzione a probabilità, statistica e processi stocastici, Pitagora Editrice, Bologna E.L.Grant-
R.S.Leavenworth: Statistical quality control, Mc Graw-Hill Inc. R.E. DeVor et alii: Statistical quality design and control, ed. Macmillan T.H. Wonnacot: Introduzione alla statistica, Franco Angeli Editore D.C. Montgomery: Controllo statistico dell qualità, Mc Graw-Hill Italia A. Zanini: Elementi di affidabilità, Ed. Progetto Leonardo, Bologna E. Carrada: L’affidabilità per l’elettronica, P. Citti et alii: Fondamenti di affidabilità, Mc Graw-Hill Italia P.D.
O’Connor: Practical reliability engineering, John Wiley & Sons A. Birolini: Reliability engineering, ed. Springer. A.
Leon-Garcia: Probability and random
processes for Electrical Engineering, ed. Addison-Wesley |
|
|